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사용자 데이터 는 기업이 갖고 싶어하고, 조직이 갖고 싶어하고, 정부가 갖고 싶어하거나 심지어 일부 개인이 갖고 싶어하는 것이며, 실제로 사용자 데이터는 실제 돈의 가치가 있습니다. 이러한 유형의 "자산"은 때때로 상품처럼 공개적으로나 비밀리에 사고 팔립니다. 그러나 일반 인터넷 사용자인 우리는 사용자 데이터에 어떤 내용이 포함되어 있는지, 해당 데이터가 어디로 이동하는지, 수집한 사람에게 어떻게 이익을 주는지 정확히 알 수 없습니다. 이 수십억 달러 규모의 산업이 존재하고 데이터 브로커, 광고주, 데이터 통계 및 평가를 전문으로 하는 기술 회사, 사용자 등 수십 개의 관련 직업을 창출할 수 있는 이유는 무엇일까요? 바로 아래에서 알아봅시다.
사용자 데이터에는 무엇이 있나요?
사용자 데이터에는 특정 회사나 개인 또는 조직이 귀하에 대해 알 수 있고 해당 정보를 특정 목적으로 사용할 수 있는 많은 정보가 포함됩니다. 사용자 데이터는 일반적으로 명시적/선언된 데이터, 암시적/추론된 데이터, 제3자 데이터의 세 가지 주요 범주로 나뉩니다. 구체적으로:
명시적 데이터는 사용자가 자발적으로 제공하는 모든 정보입니다. 일반적으로 이는 고객이 서비스에 가입하거나 일종의 프로필을 생성할 때 수행되며, 여기에는 사용자 이름(일반적으로 익명 처리됨), 연령 상호 작용, 위치, 관심사 및 성격에 이르기까지 모든 것이 포함될 수 있습니다. 이러한 유형의 정보는 기본적인 사용자 데이터일 뿐이며 매우 일반적이고 쉽게 얻을 수 있으므로 그 가치는 그리 높지 않습니다.
암시적 데이터는 사용자가 직접 제공하지 않고도 수집된 데이터입니다. 암시적 데이터 유형에는 탐색 습관, 웹 사이트에 머문 시간, 클릭한 광고, 마우스 움직임, 재생 목록 등이 포함됩니다. 이론적으로 온라인에서 수행하는 모든 활동은 수집되어 분석을 위해 데이터베이스 센터로 전송될 수 있습니다. 그리고 평가.
암시적 데이터는 프로필을 분석하고 프로필이 나타내는 특정 사용자에 대한 예측을 통해 생성되는 추론 데이터와 혼합되는 경우가 많습니다. 예를 들어, 알고리즘은 프로필이 제공하는 정보를 보고 귀하가 특정 유형의 광고에 적합한 대상인지 여부를 결정할 수 있습니다.
그러나 수집 및 분석 시 귀하의 데이터는 여기서 끝나지 않으며 데이터 검색, 업데이트 및 판매를 전문으로 하는 회사 간에 데이터가 필요한 다른 회사로 "교환"될 수 있습니다. 제3자 데이터는 사용자 또는 수집되는 데이터와 직접적인 관계가 없는 법인이 수집한 모든 정보입니다. 일반적으로 제3자 데이터는 다양한 웹사이트와 플랫폼에서 생성된 후 DMP와 같은 제3자 데이터 제공업체에 의해 집계됩니다. DMP는 다양한 웹사이트의 데이터를 집계하여 포괄적인 대상 프로필을 생성할 수 있습니다. 이러한 프로필에는 웹에서의 사용자 상호 작용 및 행동에 대한 정보가 포함되어 있으며, 이 정보는 사용자를 개 애호가 또는 스포츠 팬과 같은 특정 세그먼트로 분류하는 데 사용됩니다. 그런 다음 데이터 제공업체는 이렇게 집계된 익명 데이터를 광고주에게 판매하여 타겟 광고 구매를 촉진합니다. 이를 통해 광고주는 특정 잠재고객을 효과적으로 유치할 수 있도록 광고를 타겟팅하고 맞춤화할 수 있습니다. 이러한 제3자 데이터 브로커와 데이터 교환은 매년 수십억 달러에 달하는 데이터 산업 성장의 핵심 동인입니다.
사용자 데이터는 어떻게 사용되나요?
실제로 사용자 데이터 수집이라는 문구는 종종 부정적인 연상을 불러일으키지만, 현대 기업은 이것이 없으면 진정으로 생존할 수 없습니다. 최소한 사용자 행동을 분석하여 시장 동향을 파악하고 소비자 선호도를 찾아야 합니다. 또한, 사용자 데이터에 대한 정확한 분석이 보장된다면 광고를 통해 더 많은 수익을 얻을 수 있으며, 이러한 수익원은 기업이 사용자를 위한 어떠한 서비스도 판매하지 않고도 생존하는 데 도움이 될 것입니다. 이것은 수익을 창출하는 매우 현명하고 효과적인 방법입니다.
본질적으로 현대 인터넷에서 실행되는 광고 모델의 이익은 아마도 사용자 데이터 시장 성장의 가장 큰 원동력일 것입니다. 광고 목적으로 사용자 데이터를 사용하는 것 역시 이 산업 발전의 가장 큰 요인입니다. 귀하의 사이트를 사용하는 사람을 식별하고, 광고 프로필을 조회하고, 관련 광고를 제공하는 방법은 무작위로 광고를 생성하는 것보다 훨씬 더 효과적입니다. 광고에는 누구나 보고 훑어볼 수 있는 일반적인 콘텐츠가 있습니다. 잘 타겟팅된 광고는 실제 돈을 벌고, 그 돈은 회사가 사용자 데이터를 수집하는 데 따르는 번거로움을 감수할 가치가 충분히 있습니다. 당연히 기업은 적절한 청중에게 광고를 하면 많은 돈을 벌 수 있지만 이는 또한 이 업계에서 데이터 침해 및 주변 개인 정보 보호 문제가 부족하지 않다는 것을 의미합니다.
그러나 사용자 데이터를 수집하는 것이 항상 광고 수익을 창출하거나 나쁜 목적을 달성하기 위한 것은 아닙니다. 때로는 개인 정보를 침해하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 스마트폰을 사용할 때. 사용자 데이터를 수집하는 것은 회사가 시장을 조사하거나, 규정을 준수하려고 노력하거나, 제품 개선을 위해 노력할 때 유용합니다. 많은 회사에서는 사용자 정보를 기밀로 유지하고 특히 중요한 사용자 개인 정보를 보호할 수 있도록 적절한 예방 조치를 취합니다.
사용자 데이터는 얼마나 가치가 있나요?
앞서 언급했듯이 사용자 데이터는 광고 실행 목적으로 사용될 때 가장 큰 가치를 가져옵니다. 광고주는 자신의 광고가 웹사이트 공간에 게재될 때 웹사이트에 비용을 지불하게 되며, 웹사이트가 효과적으로 작동하고 방문 횟수가 많으면 광고주는 더 많은 비용을 지불하게 됩니다.
이는 또한 서로 다른 사용자의 개인 데이터가 서로 다른 가치를 갖는다는 것을 의미합니다. 물론 성공한 사업가의 개인 데이터는 여전히 가족의 '보조금'으로 생활하고 있는 학생의 개인 데이터보다 훨씬 더 가치가 있을 것입니다. 어떤 부동산 사업체도 학생의 데이터를 대가로 돈을 지불하지 않을 것입니다. 그들에게 필요한 것은 고객이 될 가능성이 더 높은 다른 사업가의 정보입니다.
귀하의 데이터 가치는 얼마입니까? 이는 매우 주관적인 계산임이 밝혀지며, 암시장 데이터 거래를 고려하면 더욱 어렵습니다. 인구통계와 보유하고 있는 데이터 소스에 따라 연간 몇 센트에서 수백 달러까지 데이터를 사고 팔 수 있습니다. Financial Times의 "데이터 가치 계산기" 도구를 사용하면 무엇이 개인 데이터의 가치에 영향을 미치는지에 대한 좋은 정보를 얻을 수 있습니다.
요약
현 4.0 시대에 데이터는 일종의 연료, 즉 '새로운 석유'라고 할 수 있다. 현대 전자상거래의 엔진을 가동하고, 새로운 제품과 기술의 개발에 기여하며, 신뢰할 수 없고 자주 "유출"되는 회사의 대규모 네트워크에 의해 제어됩니다. 전반적으로 데이터는 인간에게 유용한 통찰력을 풍부하게 제공하고 광범위한 기술을 자유롭게 배포할 수 있게 해주기 때문에 인류 발전을 위한 긍정적인 연료가 될 수 있습니다. 그러나 사용자 데이터 저장과 관련된 수많은 문제가 있습니다. 좀 더 진지한 대화가 필요할 때, 사용자는 마침내 자신의 데이터 사용에 대해 더 큰 투명성과 통제권을 부여받을 수 있습니다. 사용자 데이터의 가치가 점점 더 높아지고 있으며 이는 관련 문제가 점점 더 심각해진다는 것을 의미합니다.
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